규리스인 조르바

빅데이터 분석기사 필기 기출 정리 앙상블 분석 - 부스팅(Boosting) : 가중치를 활용하여 연속적인 Weak learner를 생성하고 이를 통해 강분류기를 만드는 방법 - 소프트 보팅(soft voting) : 최종 결과물이 나올 확률 값을 다 더해서 최종 결과물에 대한 각각의 확률을 구한 뒤 최종 값을 도출해내는 방법 - 배깅 : 샘플을 여러 번 뽑아(bootstrap) 각 모델을 학습시켜 결과물을 집계(Aggregation)히는 방법 ex) 랜덤 포레스트(Random Forest) 앙상블 기법 - 약학습기 : 무작위 선정이 아닌 성공확률이 높은 즉 오차율이 일정 이하(50% 이하)인 학습 규칙 - 강학습기 : Weak Learner로부터 만들어내는 강력한 학습 규칙 - 한 개의 Single Le..