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박낑깡이 님의 블로그입니다.

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[코드트리] 코드트리 블로그 챌린지 오늘부터 시작합니둥 ~~~~ stepania99 공감수 1 댓글수 1 2023. 9. 12.
[Design] 색상코드 모음집 (1) https://color.adobe.com/ko/create/image https://color.adobe.com/ko/create/image color.adobe.com 1. #EB05F6 #AA2EF6 #7738FB #5283F9 #38C7FC 2. #FE0166 #D9048E #7503A6 #4804D9 #0000FE 3. #FF0080 #37648C #36BFBF #39E9C6 #01E8BA 4. #E83DB5 #B534DE #8625F0 #8B96F2 #18F6FF 5. # 00FF00 6. #D60D13 #DBFF59 #99A63C #92C6BF #F2F2F2 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 30.
[AI] KERAS 🎯 가중치를 변경하는 방법 1. Full batch learning 2. 온라인 학습 3. Mini batch 학습 (확률적 경사 하강법) import numpy as np import tensorflow as tf # 데이터를 학습 데이터와 테스트 데이터로 나눈다. (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() data_size = x_train.shape[0] batch_size = 12 # batch 크기 selected = np.random.choice(data_size, batch_size) # batch 크기만큼 랜덤하게 선택 print(selected) x_batch = x_train[selected] y.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 29.
[AI] Perceptron 🎯 퍼셉트론 학습 알고리즘 Python으로 퍼셉트론 구현하기 import numpy as np def step_func(t): # 퍼셉트론의 활성화 함수 if t > 0.: return 1 else: return 0 X = np.array([ # 훈련 데이터 세트 [0, 0, 1], # 맨 끝의 1은 바이어스를 위한 입력 신호 1이다. [0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1] ]) y = np.array([0, 0, 0, 1]) # 정답을 저장하는 넘파이 행렬 W = np.zeros(len(X[0])) # 가중치를 저장하는 넘파이 행렬 def perceptron_fit(X, Y, epochs=10): # 퍼셉트론 학습 알고리즘 구현 global W eta = 0.2 # 학습률 for t .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 28.
[AI] Linear Regression 🎯 선형 회귀란? - 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 - 입력 데이터를 가장 잘 설명하는 기울기와 절편값을 찾는 문제 1. 단순 선형 회귀 분석 (Simple Linear Regression Analysis) f(x) = wx + b - 기울기 -> 가중치 (weight) - 절편 -> bias 2. 다중 선형 회귀 분석 (Multiple Linear Regression Analysis) ex) 🎯 손실 함수 (loss function) / 비용 함수 (cost function) - 직선과 데이터 사이의 간격을 제곱하여 합한 값으로 예측값과 실제값에 대한 오차를 줄이기 위해 사용 🎯선형 회귀에서 손실 함수 최소화 방법 1. 최.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 27.
[AI] Machine Learning 🎯 Machine Learning 이란? 인공지능의 하위 집합으로, 학습과 개선을 위해 명시적으로 컴퓨터를 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 데이터로 학습하고 경험을 통해 개선하도록 훈련하는 학습 예를 들어, 전통적인 프로그래밍 방식에서는 강아지를 인식할 수 있는 프로그램을 작성하지만, 머신러닝에서는 단순히 많은 수의 동물 사진을 제공하며 어떤 사진이 강아지인지 알려주므로 머신러닝 시스템 스스로 사진에서 강아지를 인식할 수 있도록 만드는 것이다. 🎯 머신러닝의 종류 1. 지도 학습 (Supervised Learning) - 컴퓨터는 예제(sample)와 정답(label)을 제공받는다. - 지도 학습의 목표는 입력을 출력에 매핑하는 일반적인 규칙(함수, 패턴)을 학습하는 것이다. - 예를 들어, 강아지와 고양.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 27.
[NLP] 나이브 베이즈 분류기 (Naive Bayes Classifier) 🎯 베이즈 정리 (Bayes' theorem) - 베이즈 정리는 조건부 확률을 계산하는 방법 중 하나이다. - 사건 A가 일어날 확률 : P(A), 사건 B가 일어날 확률 : P(B) - P(A|B) : 사건 B가 일어나고 나서 사건 A가 일어날 확률, P(B|A) : 사건 A가 일어나고 나서 사건 B가 일어날 확률 -> 나이브 베이즈 분류기는 이러한 베이즈 정리를 이용해 텍스트를 분류 ex) 나이브 베이즈 분류기를 사용해 스팸 메일 필터를 만들기 P(정상 메일 | 입력 텍스트) = 입력 텍스트가 있을 때 정상 메일일 확률 P(스팸 메일 | 입력 텍스트) = 입력 텍스트가 있을 때 스팸 메일일 확률 이를 베이즈의 정리에 따라서 식을 표현하면 다음과 같다. P(정상 메일 | 입력 텍스트) = (P(입력 텍.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 24.
[NLP] 텍스트 처리 본격적인 텍스트 처리를 하기에 앞서 무엇을 단어로써 셀 것인지를 결정해야 한다. 🎯 Corpus A compute-readable collection of text or speech 즉, Corpus란 컴퓨터가 읽을 수 있는 텍스트나 연설의 말뭉치를 의미한다. 예시 1) 문서 Brown corpus : Brown 대학 (Kucera and Francis) 에서 1963-1964 동안 수집한 신문, 소설, 논픽션, 논문 등 다양한 장르의 영어 문서를 500건으로부터 추출한 a million-word collection He stepped out into the hall, was delighted to encounter a water brother. - 문장 부호 제외 : 13단어, 문장 부호 포함 : 15.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 24.
[Swift] 데이터 타입 / Any , AnyObject, nil Swift 기초 다지기 기본 데이터 타입 / Any , AnyObject, nil 🎯 기본 데이터 타입 - 스위프트는 다른 데이터 타입 간의 변형이 매우 까다롭기 때문에 반드시 명확한 데이터 타입을 설정해주어야 한다. 1. Bool (true or false) var someBool: Bool = true print(someBool) someBool = false 2. Int (정수형) : 양의 정수, 음의 정수, 0 모두 가능 var someInt: Int = -100 print(someInt) someInt = 100 print(someInt) someInt = 0 print(someInt) * 실수값 입력 시 3. UInt (양의 정수) var someUInt: UInt = 100 print(som.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 23.
[NLP] 정규 표현식 (Regular Expressions) 🎯텍스트 처리 - 텍스트로부터 고품질의 정보를 유도하기 위해 필요한 작업 - 텍스트를 가공해서 표준화 된 + 계산 가능한 + 유용한 형태로 변환하는 것 (전처리도 포함) ex) Tokenization - 본질의 의미는 같지만 활용 형태가 다른 단어가 존재 ex) woodchuck = woodchucks = Woodchuck = Woodchucks = ... - 텍스트 처리를 텍스트 분석으로 보는 시각 : 활용 형태가 다른 텍스트 샘플들로부터 패턴을 인식하여 tokenization을 수행 ex) 공백을 활용한 단어의 분리, 단어의 어근을 활용한 정규화 등 🎯 텍스트 정규화 : 텍스트를 이전에 없던 단일 표준 형식으로 변환하는 과정 (1) tokenization (토큰화) 작업 - 텍스트에서 단어를 분리하고.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 22.
[Swift] 명명법 / 콘솔로그 / 문자열 보간법 / 상수와 변수 Swift 기초 다지기 명명법 / 콘솔로그 / 문자열 보간법 / 상수와 변수 🎯 명명법 * Swift 는 대소문자를 구분! Lower Camel Case : function, method, variable, constant ex) someVariavleName Upper Camel Case : type(class, struct, enum, extension, …) ex) Person, Point, Week 🎯콘솔로그 print : 단순 문자열 출력 dump : 인스턴스의 자세한 설명(description 프로퍼티) 까지 출력 🎯문자열 보간법 String interpolation 프로그램 실행 중 문자열 내에 변수 또는 상수의 실질적인 값을 표현하기 위해 사용 \() -> 문자열로 자동 치환 📎예제 코드 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 21.
[NLP] 자연어 처리 개요 🎯NLP(Natural Language Processing : 자연어 처리)란? (컴퓨터를 활용하여) 인간이 일상적으로 사용하는 언어를 처리 및 분석하는 기술로 인공지능의 한 분야로서 머신러닝을 사용하여 텍스트와 데이터를 처리하고 해석하는 것을 의미한다. 자연어 처리의 대표적인 유형으로는 자연어 인식 및 자연어 생성이 있다. 자연어 이해 및 생성에 활용할 수 있는적합한 계산 모델에 대한 연구 자연어 처리의 응용 정보검색 : 키워드검출, 문서 유사도 측정, 문서 랭킹 ex) Google, Yahoo, Naver 질의응답 : 음성인식,의미분석,정보추출 ex) IBM Watson, Apple Siri 기계 번역 ex) 한영/영한, 일한/한일, 중한/한중 맞춤법 검사 ex) 철자교정, 문법 교정 감성분석 소셜 .. 공감수 2 댓글수 0 2022. 10. 20.
<SWF> 반응형 웹페이지 만들기 (6) 🎯 양쪽 화살표가 작동시키기 🎯 4개짜리 카드가 존재하는 FINAL 미션에선 화살표가 필요없기 때문에 나타나지 않도록 만들어주자 -> main.js의 반복문이 두번밖에 돌지 않는다. 그래서 첫번째 위치하는 계급미션에서는 화살표가 사라지지만, 아래에 위치한 video-list에서는 사라지지 않는 것이다. => 비동기적 문제일까? slide-prev.parentElement = arrow-container slide-prev.parentElement.parentElement = mission-title-container slide-prev.parentElement.parentElement.nextElementSivbling = video-list function transformNext(event) { co.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 18.
[Algorithm] 백트래킹(Backtracking) 알고리즘 🌵백트래킹 알고리즘이란? 모든 경우의 수를 전부 고려하는 알고리즘이다. 일종의 트리 탐색 알고리즘이라고 봐도 된다. 방식에 따라서 깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)과 너비우선탐색(Breadth First Search, BFS), 최선 우선 탐색(Best First Search/HeuristicSearch)이 있다. 즉, 백트래킹은 현재 상태에서 가능한 모든 후보군을 따라 들어가며 해결책에 대한 후보를 구축해 나아가다 가능성이 없다가 판단되면 즉시 후보를 포기하면서 정답을 찾아가는 범용적인 알고리즘이다. DFS의 비효율적인 경로를 차단하고 목표지점에 갈 수 있는 가능성이 있는 루트를 검사하는 방법이 백트래킹 알고리즘이다. 백트래킹은 가지치기(Purning)을 통해 효율을 극대화한다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 18.
[Python] 백준 알고리즘 1260번 : DFS와 BFS https://www.acmicpc.net/problem/1260 1260번: DFS와 BFS 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사 www.acmicpc.net 👩‍💻문제 이해 DFS와 BFS의 결과를 각각 반환하는 것이다. 두 접점의 번호가 주어졌을 때, graph가 어떻게 생겼는지 파악을 하는 것이 문제 풀이의 핵심이다. 👩‍💻 스택과 큐를 이용한 DFS, BFS 알고리즘 구현 : 성공🌈 🎯전체 코드 n,m,v = map(int,input().split()) graph = [[0]*(n+1) for _ in ran.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 10. 12.
[정보처리기사] 실기 5단원 '프로그래밍 언어 활용' 정리 카멜 표기법 식별자 표기 시에 여러 단어가 이어지면 첫 단어 시작만 소문자로 표시하고, 각 단어의 첫 글자는 대문자로 지정 파스칼 표기법 식별자 표기 시에 여러 단어가 이어지면 각 단어의 첫 글자는 대문자로 지정하는 표기법 스네이크 표기법 식별자 표기 시에 여러 단어가 이어지면 단어 사이에 언더바를 넣는 표기법 헝가리안 표기법 식별자 표기 시 접두어에 자료형을 붙이는 표기법 int형 - n, char형 - c, 문자열 - sz 6-85p 10번 public class Soojebi { public static void main(String[] args){ int i = 0; int sum = 0; while(i < 10){ i++; if(i%2 == 1) continue; sum += i; } } Sys.. 공감수 3 댓글수 1 2022. 10. 11.
[Algorithm] 깊이 우선 탐색(DFS)과 너비 우선 탐색(BFS) 알고리즘 🌵깊이 우선 탐색 DFS (Depth First Search) 란? 탐색(Search)이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 그 중 DFS는 깊이 우선 탐색이라고 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘 즉, 루트 노드(혹은 다른 임의의 노드)에서 시작해서 다음 분기(branch)로 넘어가기 전에 해당 분기를 완벽하게 탐색하는 방법 미로를 탐색할 때 한 방향으로 갈 수 있을 때까지 계속 가다가 더 이상 갈 수 없게 되면 다시 가장 가까운 갈림길로 돌아와서 이곳으로부터 다른 방향으로 다시 탐색을 진행하는 방법과 유사 넓게(wide) 탐색하기 전에 깊게(deep) 탐색 모든 노드를 방문 하고자 하는 경우 사용 너비 우선 탐색(BFS)보다 간단하다 단순 검색 속도는 너비 우.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 11.
[자료구조] 우선순위 큐(Priority Queue), 힙(Heap) 🌵우선순위 큐(Priority Queue) 란? 큐(Queue)는 먼저 들어오는 데이터가 먼저 나가는 FIFO(First In First Out) 형식의 자료구조 우선순위 큐(Priority Queue)는 들어온 순서와 상관없이, 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나가는 형태의 자료구조 일반적으로 힙(Heap) 구조를 사용해 구현한다. * 힙으로 구현하는 이유는? - 힙의 경우 삭제나 삽입 과정에서 모두 부모와 자식 간의 비교만 계속 이루어진다. 이진 트리의 높이가 하나 증가할 때마다 저장 가능한 자료의 개수는 2배 증가하며, 비교 연산 횟수는 1회 증가 즉, 삭제나 삽입 모두 최악의 경우에는 O(log2n)의 시간 복잡도를 가진다. 이처럼 배열이나 연결 리스트가 삭제에서는 시간 복잡도의 우위를 점할지라도,.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 10. 10.
[정보처리기사] 실기 11단원 '응용 SW 기초 기술 활용' 정리 운영체제 : 사용자가 컴퓨터의 하드웨어를 쉽게 사용할 수 있도록 인터페이스를 제공해주는 소프트웨어 프로세스 스케줄링 유형 선점형 스케줄링 비선점형 스케줄링 개념 하나의 프로세스가 CPU를 차지하고 있을 때, 우선순위가 높은 다른 프로세스가 현재 프로세스를 중단시키고 CPU를 점유하는 스케줄링 방식 한 프로세스가 CPU를 할당받으면 작업 종료 후 CPU 반환 시까지다른 프로세스는 CPU 점유가 불가능한 스케줄링 방식 선점형 스케줄링 알고리즘의 유형 (SMMR) SRT (Shortest Remaining Time First) - 가장 짧은 시간이 소요되는 프로세스를 먼저 수행 다단계 큐 (Multi Level Queue) - 각 큐는 독자적인 스케줄링을 가진다 - 작업들을 여러 종류 그룹으로 분할, 여러 개.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 9.
[Python] 백준 알고리즘 15903번 : 카드 합체 놀이 https://www.acmicpc.net/problem/15903 15903번: 카드 합체 놀이 첫 번째 줄에 카드의 개수를 나타내는 수 n(2 ≤ n ≤ 1,000)과 카드 합체를 몇 번 하는지를 나타내는 수 m(0 ≤ m ≤ 15×n)이 주어진다. 두 번째 줄에 맨 처음 카드의 상태를 나타내는 n개의 자연수 a1, www.acmicpc.net 👩‍💻문제 이해 합이 최소가 되도록 해야하기 떄문에 heappop 두 번으로 가장 작은 숫자를 가진 card 두장을 뽑은 후, 두 장을 더한 값을 다시 heappush로 넣어주면 된다. 👩‍💻heappop, heappush, heapify를 사용한 코드 : 성공🌈 # 15903번 : 카드 합체 놀이 from heapq import heappop, heappus.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 10. 9.
[CSS] 흐르는 텍스트 구현하기 1. html에서 흐르는 텍스트를 구현할 부분 설정 글씨가 잘 보이지 않는 세군데에다가 다음의 코드를 추가해준다. 예를 들면 내 코드는 다음과 같다. PROWDMON&npar; HYEILY 2. CSS 정의 원하는 곳에 class를 설정해주었다면, 해당 class를 각각 CSS애서 정의 해주어야 한다. 내가 원하는 것은 1. 넘치는 글자들 움직이도록 만들기 2. 마우스를 올렸을 때 색깔이 변함과 동시에 움직임 잠시(마우스가 올라가 있는 동안) 멈추기 flow-text .flow-text { display: flex; /* 텍스트를 가로로 나열하기 위해서 */ flex: 0 0 auto; /* 화면이 줄어들었을때 항목들의 사이즈가 줄어들지 않게 하기위해 */ white-space: nowrap; /* 텍스.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 8.
<SWF> 반응형 웹페이지 만들기 (5) 프로젝트를 완성시키기 위해 다시 코드를 짜보려고 한다. 먼저 해결하지 못했던 문제들부터 고친 다음, 부수적인 부분을 발전시켜나가야겠다. 문제 1. 튀어나온 글자 집어 넣기 변경 전 CSS .choreo-info{ font-size: 1.4rem; font-weight: bold; display: flex; max-width: 240px; } 변경 후 CSS .choreo-info{ font-size: 1.4rem; font-weight: bold; display: flex; max-width: 240px; white-space: nowrap; overflow: hidden; } 해결방법 white-space 의 속성을 nowrap으로 설정해 줄바꿈을 하지않고, 크루이름 옆에 안무가의 이름이 나올 수 있도.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 8.
[Swimming] 함께 달리는 사람이 있다는 것 수영은 여전히 재밌다. 물을 타는 법도 완벽하진 않지만, 이전보단 나아진 것 같다. 문제는 이제 곧 시험기간이라는 거다... 몰랐는데 매달 마지막 수업은 자유수영으로 대체한다. 그래서인지 안온 분들이 더 많았다. 오히려 좋아,,, 수영을 시작한지 두달이 다 되어가니 이제 어느정도 다른 강습생 분들의 얼굴이 눈에 익었다. 그래서 샤워장이나 탈의실에서 마주치면 눈인사를 나눈다. 하지만 그 이상 개인적인 이야기를 나눌 정도는 아니다. 한분이 오늘 나오지 않으셨다고 해서 다음 시간에 이유를 묻진 않는다는 말이다. 같은 수영장에 다니진 않지만 나와 수영을 같이 시작한 언니가 있다. 나처럼 어렸을 때 수영을 배운적이 있고, 열정이 넘친다. 우리는 수영 가는 날(월,수,금)이면 서로의 스토리를 보고 피드백아닌 피드백.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 10. 8.
[정보처리기사] 실기 10단원 '애플리케이션 테스트 관리' 정리 소프트웨어 테스트 원리 (결완초집 살정오) 결함 존재 증명 결함이 없다는 것을 증명할 수는 없음 완벽 테스팅은 불가능 완벽하게 테스팅하려는 시도는 불필요한 시간과 자원낭비 초기 집중 개발 초기 체계적인 분석 및 설계가 수행되지 못하면 그 결과가 프로젝트 후반에 영향을 미치게 되어 비용이 커지게 된다는 요르돈의 법칙 적용 결함 집중 - 소프트웨어 테스트에서 오류의 80%는 전체 모듈의 20% 내에서 발견 - 파레토 법칙 적용 살충제 패러독스 동일한 테스트 케이스에 의한 반복적 테스트는 새로운 버그를 찾지 못함 정황 의존성 - 소프트웨어의 성격에 맞게 테스트 실시 - 정황과 비즈니스 도메인에 따라 다르게 수행 오류-부재의 궤변 요구사항을 충족시켜주지 못한다면, 결함이 없다고 해도 품질이 높다고 볼 수 없음 .. 공감수 3 댓글수 0 2022. 10. 8.
[Movies] 버닝 1. 해미 해미는 어쩌면 이창동 감독님이 원하는 청년의 고유성이라는 생각이 들었다. 영화를 보는 내내 나는 '종수'였다. 해미의 돌발적인 행동을 이해하지 못했고, 해미를 부끄러워했으며, 수치심을 느꼈다. 하지만 해미는 당당했다. 어디서든 자신이 원하면 춤을 추고, 옷을 벗어던지고, 또 춤을 췄다. 해미에게 중요한 것은 자기 자신이기에, 다른 어떤 것들은 중요하지 않았다. 외부의 기준, 사회의 눈살을 신경 쓰지 않고 자신의 신념을 지킬 줄 아는 사람이었던 것이다. 하지만 나는 여전히 해미를 이해하지 못한다. 2. 결말 결말에 대해 나는 당연히 벤이 해미를 죽였을 것이라 생각했다. 왜 그렇게도 단언했는지 지금 생각해보면 이해가 되지 않는다. 해미는 정말로 연기처럼 사라졌다. 자신이 원하는 삶을 좇아 떠났을 .. 공감수 4 댓글수 1 2022. 10. 8.
[Python] ⭐️백준 알고리즘 1655번 : 가운데를 말해요 https://www.acmicpc.net/problem/1655 1655번: 가운데를 말해요 첫째 줄에는 백준이가 외치는 정수의 개수 N이 주어진다. N은 1보다 크거나 같고, 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 그 다음 N줄에 걸쳐서 백준이가 외치는 정수가 차례대로 주어진다. 정수는 -1 www.acmicpc.net 👩‍💻문제 이해 👩‍💻leftheap 과 rightheap의 크기가 같아질 때 중간값 반환 : 성공🌈 import heapq n = int(input()) leftHeap = [] rightHeap = [] for i in range(n): num = int(input()) if len(leftHeap) == len(rightHeap): heapq.heappush(leftHeap,.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 7.
[Python] 백준 알고리즘 2075번 : N번째 큰 수 https://www.acmicpc.net/problem/2075 2075번: N번째 큰 수 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,500)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 줄마다 N개의 수가 주어진다. 표에 적힌 수는 -10억보다 크거나 같고, 10억보다 작거나 같은 정수이다. www.acmicpc.net 👩‍💻문제 이해 힙 구조를 이용해 N x N 개의 숫자 중 N번 째 큰 수를 찾는 문제 숫자 자체를 찾는 것은 어렵지 않지만, 시간과 메모리를 고려하기 위해 힙 구조를 잘 활용해야 한다. 메모리 제한이 12mb이므로 입력값을 모두 저장해서 사용할 수 없다. 👩‍💻heapq 모듈을 사용해 절댓값 힙 구현 : 메모리 초과☠️ from heapq import heappop, heappush n = int(in.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 10. 7.
[Python] 백준 알고리즘 11286번 : 절댓값 힙 https://www.acmicpc.net/problem/11286 11286번: 절댓값 힙 첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0 www.acmicpc.net 👩‍💻heapq 모듈을 사용해 절댓값 힙 구현 : 성공🌈 from heapq import heappop, heappush import sys n = int(input()) heap = [] for i in range(n): num = int(sys.stdin.readline()) if num != 0: heappush(heap,(abs(num), num)) else: try:.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 10. 6.
[정보처리기사] 실기 9단원 '소프트웨어 개발 보안 구축' 정리 IPSec(Internet Protocol Security) : IP 계층(3계층)에서 무결성과 인증을 보장하는 인증헤더(AH)와 기밀성을 보장하는 암호화(ESP)를 이용한 프로토콜 인증(AH) 프로토콜 메시지 인증 코드(MAC)를 이용하여 인증과 송신처 인증을 제공해주는 프로토콜로 기밀성은 제공하지 않음 암호화(ESP) 프로토콜 메시지 인증 코드(MAC)와 암호화를 이용해 인증과 송신처 인증과 기밀성을 제공하는 프로토콜 키 관리 프로토콜 공개된 네트워크를 통하여 key를 어떻게 할 것인가를 정의, IKE 교환을 위한 메시지를 전달하는 프로토콜 SSL(Secure Socket Layer) / TLS(Transport Layer Security) : 전송계층(4계층)과 응용계층(7계층) 사이에서 클라이언트.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 10. 6.
[정보처리기사] 실기 8단원 '서버 프로그램 구현' 정리 형상 통제 : 형상 항목의 버전 관리를 위해서 변경 여부와 변경 활동을 통제하는 활동 개발 도구 분류 (빌구테형) 빌드 도구 - 작성한 코드의 빌드 및 배포를 수행하는 도구 - 각각의 구성요소와 모듈에 대한 의존성 관리를 지원 구현 도구 - 코드의 작성과 디버깅, 수정 등과 같은 작업과 구현소프트웨어가 어떤프로그래밍 언어로 개발되는지 선택 - 프로그램을 개발할 때 가장 많이 사용되는 도구 테스트 도구 - 코드의 기능 검증과 전체의 품질을 높이기 위해 사용하는 도구 - 코드의 테스트, 테스트에 대한 계획, 수행 및 분석 등의 작업 기능 형상 관리 도구 - 개발자들이 작성한 코드의 리소스 등 산출물에 대한 버전 관리를 위한도구 - 프로젝트 진행 시 필수로 포함되는 도구 ex) Svn, Git 서버 하드웨어 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 6.

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